使用场景：
TaskWeaver 可以应用于电子商务网站的市场分析，例如分析电商网站的产品信息、用户评论等，以获取市场趋势和用户偏好。
项目可利用爬虫抓取数据，但目前受到GPT、GLM等人工智能的限制，所以使用模拟数据演示。通过数据整理分析，可以获取竞争对手的信息，分析自身产品的市场竞争力。
解决的问题：
利用人工智能高效处理大量市场数据，快速获取有价值的信息。
自动化数据分析流程，减少人工工作量。实现对竞争对手的实时监控，以把握市场动态。
价值：
TaskWeaver 作为一个开源项目，为市场分析提供了自动化工具，提高了工作效率。项目具有很大的发展潜力，后续可继续优化算法，丰富分析维度，为市场分析提供更多支持。
使用方法：
利用爬虫抓取目标网站的数据，或使用第三方数据。数据导入到TaskWeaver Agent中，进行自动化的数据整理和分析。获取分析结果，进行可视化展示。根据分析结果，制定相应的市场策略。
总体来说，TaskWeaver 是一个非常有价值的市场分析工具，通过人工智能实现市场数据的自动化处理，为决策提供支持。随着项目的进一步优化，其应用场景会越来越广泛。
项目代码链接：
https://github.com/kinfinity/TaskWeaver
项目演示：
TaskWeaver 项目进行模拟数据演示，主要是展示该项目的工作流程。
由于GPT、GLM（智谱）在搜索电商网站受到限制，无法直接读取详尽的信息，所以实际项目中必须使用爬虫进行数据爬取，展示项目使用的是模拟数据。
GPT尝试搜索后提示：
智谱尝试搜索后提示：
TaskWeaver模拟读取数据：
读取竞品数据后AI进行数据整理分析：
由于项目处于初始发布公测阶段，存在许多问题。查看日志AI是已经汇总了数据，但是最终输出结果转中文出现了问题。但是这个是一个很有潜力的开源项目。
市场分析AI工具脑图：
