3块的蜜雪冰城也能赚钱？「零售神话」背后的供应链革新

蜜雪冰城的工厂都建在原产地，比如它的椰果工厂就位于海南。这些工厂和蜜雪冰城的上万家门店之间有各种各样的需求。每个门店在上新时都有不同的需求，所以七大原产地的工厂需要实时配合、实时响应。这对我们的软件提出了新的要求，我们需要根据他们的需求匹配最合适的工厂进行下单生产。这样不仅满足了他们快速上新的需求，还能实现多品种、小批量的生产模式。从以前的以产定销，转变为现在的以销定产。

从门店到大仓，门店也是经销商，所以前端的供应链问题不大，但产能需求特别大。当时遇到的瓶颈是加盟速度和开店速度特别快，导致每个工厂的产能负荷非常大。然而，工厂那一端全是用纸质和人管人的方式管理，从生产排程到工单管理，再到原材料的计划和匹配。每个工序在上料时容易上错料，造成大量浪费。以前工厂内都是用纸质和微信的方式来沟通和协同。

后来，我们让工人用手机，生产计划的PMC人员用Web端，更好地汇总前端订单的需求并快速下发。从生产到订单推进、加工、包装，再到发运，整个流程实现了实时协作，不再是单纯的人管人方式，效率得到了极大改善。

很多中间等待环节消失了，这有点像快递调度外卖小哥送外卖的道理。以前送外卖是纸单给老板，老板再给外卖员，送到哪都不知道。现在的外卖流程让你非常清楚整个进度。因此，大家可以从订单到执行再到履约完全协同起来。

这个工业软件其实很早就有了，通常用于单个工厂或单一场景来降本增效或防呆防错。防呆防错的意思是，比如以前的工业软件，如西门子ICP，它们通过自动化从机台设备中采集数据，人只是配合机器工作。在给机器上生产原料时，需要确认所上的原料是否正确，从而实现防呆防错。

随着互联网的普及，工业互联网也开始兴起，这产生了较大的价值。产能上云和柔性制造使得对消费端需求的实时响应成为可能，从大批量生产转变为小批量、多批次生产，甚至能够实现小单快返。

还有网红达人的粉丝运营，使得生产越来越趋向于少量多批、小单快返的模式。比如，TikTok上越来越多的网红达人直接给工厂下单，但这些订单都不大。使用黑湖的工厂越来越多，他们接这种类型的订单。像我们服务的小工单工厂，他们会接这些订单。当订单多的时候，一个镇里的不同工厂之间可以自由外协。以前没有黑湖时，他们的协作只能在微信上进行，订单和生产信息无法结构化和关系化，协作效率较低。虽然可以通过微信打字协作，但效率还是低。现在通过小程序发过去，可以跟进和催促订单。

用了黑湖之后，这些订单的成本可以降低50%，生产周期也能缩短到30%。以前他们必须得接10万件的订单才能开始生产，现在只需要1000件就能接单。

这些网红达人和新品牌想给大厂下单，但因为单量太小，大厂不接。我们的产品让中小制造业的冗余产能得到了很好的调度，以组团的方式接小批量订单。这些订单不仅稳定，毛利率也高，因为新品牌和网红达人的个性化订单溢价高。这有点像现在的滴滴司机，不只是接滴滴的订单，还接曹操专车的订单，通过一个聚合平台一起接单。

在过去，工厂每天接到订单后，员工会用Excel整理订单，先把订单内容理清楚，然后打印出来。接着，他会分配每个工人需要完成的工序和数量，这个过程通过工序流转单来进行。工人根据要求完成任务后，会有人收集这些单据，统计数据，然后向老板汇报，最后再录入Excel。整个过程不仅人力成本高，而且准确性也不一定有保障，核算时可能存在不真实的情况。

企业在构建供应链体系时，有几个重要诉求。首先是提升效率和效能，通过供应链可以更好地保障采购的合规性和效率，以及对供应商的筛选。其次，在物流管理和配送方面，供应链管理能够提升整体效率。第三，仓储也是供应链的重要部分，提升库存周转率可以改善资金流和现金流，降低存货，同时确保库存的安全。因此，供应链对各行业及工业互联网对接行业的价值非常高。

从中国的发展来看，信息化大规模推进始于“十一五”时期。最初，信息化主要是将线下业务搬到线上，将手工劳动转变为自动化和信息化。到了“十二五”期间，企业面临更多的协同问题，虽然业务已经上线，但各部门之间的协作并不理想。

在“十三五”期间，新技术如云计算、大数据、物联网和移动化应用逐渐出现。云计算的推广使得企业积累了大量数据，但初期并不知道如何利用这些数据。大数据的出现为分析和智能预测提供了支持，同时移动化办公让人们可以随时随地操作和指导系统应用，形成了良好的基础。

以石油行业为例，它涵盖了勘探、油田、炼化、管道和销售等多个产业板块。在油田方面，涉及到大型钻井设备和输油设备，这些设备与化工板块的设备属性不同。因此，针对工业互联网和不同行业的设备，其激励模型存在很大差异，这一点非常明显。

在电力行业，发电和电网也是两个主要部分。发电侧包括火电、水电、风电、核电以及光伏和生物质发电等。不同发电方式和电网之间的差异显而易见。比如，油田的钻探设备与火电的锅炉和机组在属性上有显著不同，因此激励模型和行业属性也完全不同。

奶制品公司的生产线自动化程度非常高，从奶源质量监测、加工包装到物流投放，整个过程都实现了自动化。相比之下，白酒行业在酿造过程中，尤其是高端白酒，仍然依赖人工操作。例如，在窖池发酵期间，工人通过人工搅拌来控制发酵过程，虽然有一些自动化设备辅助搅拌，但核心工艺依然是人工完成。这种手工操作体现了酿造过程中的工艺复杂性，因此难以完全实现智能化。

然而，工业互联网可以在某些方面提供支持，比如监测窖池的温度、湿度和质量等，这些技术可以辅助提升酿造过程的管理和控制。

举个例子，电水壶需要多个部件组装而成。每个部件由不同类型的工厂协作生产，例如电热板、外壳、金属部分，有时还有涂装和组装工厂。这些工厂的配合才能完成电水壶的生产。

那么，如何高效地协同各个工厂生产水壶呢？首先，要做好生产计划，这是非常重要的一个环节。这个环节要求供应商的库存进度和质量数据从收集、分发到分析都要处理好。基于这些数据，再结合大模型和传统的机器学习来助力，就能逐步实现自主决策的智能供应链。比如现在的黑湖系统，我们通过小工单和黑湖制造的配合方式，使整个供应链能够智能地进行调度。

他们的父亲这一代在工厂工作了很长时间，现在年纪也大了，工厂的第二代基本在35-40岁之间，甚至有更年轻的。比如，我那天参加一个活动，有些二代是2003年出生的，这让人难以想象。数字化工具为他们提供了精细化的数据，让他们了解工厂的各个问题，这些问题都是有据可循的。

与他们父亲那一代不同，他们的父亲从工人、班组长等职位一路做起，对工厂的工艺非常了解，所以不需要数据，只要通过走动式管理就可以。然而，二代们没有这样的经验，因此必须依靠数据化工具来管理。数据化工具的优势在于，它能实时记录工人的工作量、损耗、进度等信息，比传统的纸质方式更有效。工人也认可这些数据，因为是他们自己上报的。

基于这些数据，可以制定更好的绩效机制。以前由于缺乏实时数据，很多绩效机制无法实施，但有了这些数据后，员工能赚到更多的钱，整体积极性自然就提高了。因此，年轻人的工厂，不管是二代还是年轻工人，整体的运营效率和竞争力都非常高。

所以我们整体中国的供应链，它的交付效率和质量在全球是最高的。当然，不能说一定超过欧美的某些极致的工厂，但在某些品类上，我们实际上是超越了国外的。

现在到了“十四五”规划阶段，我们国家提出了一个重要的概念，叫做“新质生产力”。新质生产力的意思是将之前的核心技术更好地融合并应用，比如物联网、大模型、人工智能等。其目标是真正实现企业的深度数字化转型，通过这些有效的工具赋能企业。因此，“新质生产力”这一概念的提出是非常好的，因为它预示着一个大产业趋势的到来。