在电商行业的快速发展中，视觉营销的创新性和效率成为了吸引消费者的关键要素。某广东服装电商公司通过学习Stable Diffusion，这一基于人工智能的图像生成工具，成功地在短时间内优化了其工作流程和产品展示方式，从而在激烈的市场竞争中取得了显著的优势。
引进AI，源于对提升设计效率和创新能力的不懈追求。面对服装电商市场的激烈竞争，该公司意识到必须快速响应市场趋势和消费者需求，同时保持视觉内容的新鲜感和吸引力。通过这个软件，公司能够迅速为模特更换不同的服装样式，无需重新拍摄，大大缩短了设计周期，加快了市场响应速度，及时更新了产品展示。
Stable Diffusion 以其可控性被越来越多的设计师纳入了工作流程。在电商行业，在AI工具出现以前，拍摄服装的成本很高昂。聘请专业的模特都是按小时计费的。聘请外模的话价格就更高了。
如今，该公司借助AI把塑料模特替换为真人模特。把拍摄服装的成本大大降低。
接下来，让我们通过这家企业的实际案例来了解实现过程。
该公司的电商设计师为了替换掉下面的模特，电商部门人员在拍摄服装时，只需要找到一个模特，甚至可以是塑料模特，然后穿上想要展示的服装即可。
在为 Stable Diffusion 安装 ”Inpaint Anything“ 插件之后。它可以利用最先进的图像识别算法，为你制作蒙版。这个做蒙版的过程比在 PS 里更加方便快捷。
制作蒙版
1、 进入 Inpaint Anything 以后，上传要修改的图片。在左上角的 ”Segment Anything Model ID“ 下拉菜单中选一个模型。点击右侧的 ”Download model“ 按钮，下载用于识图的模型。最后，再点击右下角的 ”Run Segment Anything“ 按钮，开始识图。
2、 使用画笔工具，标记要绘制的蒙版区域。然后点击 ”Create Mask“ 按钮，于是一个蒙版就被制作好了。
3、 接着点击 ”Send to img2img inpaint“ 按钮，把它发送到图生图的局部重绘。
这个蒙版比我们在 WebUI 里面手绘蒙版精确多了。也比在PS里制作蒙版更方便。
换模特
有了蒙版以后，就可以利用图生图里的局部重绘换模特了。
1、如果想换一个亚洲模特的话，可以选麦橘系列的模型。换欧美模特可以选RealisticVision系列的模型。选好模型，然后调整参数。可以参考下图的设置。图片尺寸可以保持和原图一致。CFG和重绘强度也可以根据需要做出相应调整。注意：因为我们需要替换模特，所以”蒙版模式“选择的是”绘制非蒙版内容“。
然后根据需要填入提示词之后，就可以换模特了。
换服装
设计师还可以改变模特裙子的外观。
1、把生成的图片拖入局部重绘的图片区域
2、把刚才配置里的”蒙版模式“切换为”绘制蒙版内容“。
3、 然后就可以生成不同外观的裙子。
总结
AI技术的使用给公司带来了成本效益的显著优化。减少了实际拍摄的需求，降低了模特、摄影师、化妆师等相关人员的成本支出，同时也减少了场地租赁和后期制作的费用。公司推出的春季系列，通过运用AI，能够在短短几天内为同一模特展示整个系列的多种搭配，这种快速的更新和多样化的展示，吸引了大量消费者的关注，显著提升了点击率和转化率。
市场反馈显示，消费者对于这种新颖的展示方式表现出了极大的兴趣。他们赞赏公司能够快速提供多种搭配建议，这不仅为他们提供了灵感，也简化了他们的购物决策过程。设计团队的协作因此变得更加紧密和高效，Stable Diffusion的使用激发了团队的创新思维，设计师们开始探索更多的可能性，如虚拟模特的创建、特殊效果的应用等，进一步丰富了公司的设计语言。
尽管Stable Diffusion带来了许多好处，公司也面临着一些挑战，如技术限制导致的图像真实感不足、消费者对AI生成图像的接受度等。为了解决这些问题，公司不断优化算法，同时加强与消费者的沟通，了解他们的需求和反馈。
展望未来，AI预计将继续在服装电商领域发挥重要作用。该公司计划进一步探索其在个性化推荐、虚拟试衣等方面的应用，以提供更加个性化和互动的购物体验。Stable Diffusion技术的引入，为公司带来了显著的效益，包括设计效率的提升、成本的降低、市场响应速度的加快以及品牌形象的增强。这一技术的运用不仅优化了公司的工作流程，也为电商行业的视觉营销带来了新的思路和可能性。通过这份总结，我们了解AI技术在服装电商设计中的应用效果，以及它对公司整体运营和市场表现产生的积极影响。期待该公司继续利用这一技术，推动公司的创新和发展。
