当下AI的发展可谓日新月异。
AI 教母李飞飞说：
“人工智能正成为一种特权，一种排他性极强的特权。”
AI如此强大、智能，为了迎接AI时代的到来，孩子们应该学什么呢？
当下如火如荼的各种科创、编程等新赛道吗？
大佬们说：
必须是数学！
最近美国加州大学伯克利分校的计算机工程系教授杰拉尼·纳尔逊在网站上发起了签名活动：
“AI时代，强有力的数学非常重要。”
这个签名活动旨在向美国简单的数学教育发出警告，强调了数学教育在AI时代的中流砥柱般的核心作用。
倡议马上得到了一众大佬们的签名支持响应：
包括了谷歌的首席科学家杰夫·迪安，英伟达首席科学家比尔·达利……
以及OpenAI的老大奥特曼和SpaceX的老大马斯克。
要知道，最后两位AI顶流正在打官司，很难得他们能在一个观点上达成一致。
这个倡议指出：
“如果在公共教育中不能维持更为严格的数学课程标准，那么扩大STEM另一的多样性的努力就会受到严重的影响。”
“代数、微积分、概率与统计等数学都是AI创新的核心与基础，为了参与人工智能技术开发，学生们需要强有力的数学基础……”
杰拉尼·纳尔逊教授之所以发起这样的倡议，是吐槽、抗议加州新课程标准的数学要求。
数学一直以来都在理工科中占据C位，五大学科竞赛中也公认IMO（国际数学奥林匹克）难度最高、最具含金量且最考智商。
五大学科竞赛的含金量，也是按照“数学含量”来排序的：
数学>物理、信息学>化学>生物。
AI时代，人工智能能极大地解放生产力，提高生产效率。
按照大佬们的说法，AI时代数学依然是刚需，甚至可能比以前更“刚”了。
我们的新高考也在顺应这样的趋势，响应AI时代的召唤。
新高考从今年开始对高考题型结构进行了大刀阔斧的重大的调整，减少了题目数量，提高了题目难度以及每道题的分值。
新高考新情景、新定义等高难度的压轴题更是屡上头条。
自此，高考除了全民围观的作文题之外，又多了一个观摩节目：
围观数学高考压轴题。
尽管99%的围观群众是看不懂的，但不妨碍大家表面上肤浅地地吐槽一下有多难、多变态啊。
作为家长，应该清楚当下的趋势，把数学思维和数学能力的培养提到更重要的位置。
根据去年北大本科录取数据，通过奥数强基类进入北大的人数已经约占北大内地本科录取人数的60%。
未来的趋势将继续提高“强基计划”等所占的比例——
不管是学科竞赛还是强基计划、种类繁多的理科“夏令营”，本质上就是在考核上进一步提高了数学的权重。
如果从“以终为始”或者择业这更功利的角度看，似乎也有这样的趋势：
离数学越近的学科越好找工作，甚至薪水也越高。
比如数据分析、量化投资、人工智能、策略开发……
反过来，总体上离数学越远的科目，比如社科、文学等，当下普遍地更容易感受到就业的压抑和艰辛。
互联网大厂的招聘也体现出冰火两重天：
一边在凶猛地向“社会输送人才”，另一边在高薪抢AI人才，大手笔布局人工智能赛道。
有人开玩笑说，大厂这种行为似乎是把“数学含量”稍微低一些的职位，替换成“数学含量”更高的工种。
综上：
不管是从大佬们的振臂高呼，还是高考命题改革、名校录取取向，甚至就业导向，AI 发展越迅猛，数学越重要。
当然，不是让大家偏科，孩子的均衡发展很重要。
均衡是基础，但基础之上我们也要抓重点。
正如网友的那句吐槽：
“小升初没有数学加持，就仿佛‘锦上添花’没有‘锦’。”
请竭尽所能，尽早全力拉数学！
